2018/01/31 | GCP

Google Cloud Certified Professional Cloud Architect に合格しました

件名のとおりですが「Google Cloud Certified　Professional Cloud Architect」というGoogleが提供しているCloudサービスの認定資格に合格しました。ネットにも書籍でもまだまだGCPは少ない（とは言え IBM Cloudも似たようなもんだ）ので試験勉強も一苦労でした。

誰かの参考になればと思いますので、とりあえずやった勉強内容だけ書いておきます。

スペック

AWS Associate （既に失効 2014)
IBM Cloud Developer Application (v1(2016)/v2(2017))
仕事でさわっている順に資格も取っているのでクラウド関連の一般的な事は理解している

GCP歴

はるか昔にGoogle App Engine
最近このブロクサイトをGCPに移籍

試験勉強期間

大体まる二日くらい
とは言えGoogle Nextや国内でするGoogleイベントは数年前から参加している
先日無料のFandamentalが受講できたので受講済み（たまにTopGateさん主催などでやっているので見逃さないように）

勉強内容

Cloud Architect Practice Exam | Google Certified Professional | Google Cloud Certifications Google Cloud Platform
Study the fundamentals of cloud architecture with Google Cloud Platform certification exam guide. Become a Google certified cloud architect professional today!

試験対象の「サービス」が明記されてないのは、全般的に出るのだろうと思いとりあえず公式の模試をしました
ユースケースが事前に公開されていますがあそのユースケースに沿った問題が出ててきています。なのでつまりこのユースケースを実現するための問題が幾つか出てくるのだろうと予想しました。
ユースケースを実現するために必要そうな、GCPの各サービスのマニュアルを読みました。だいたい概要、コンセプト、あればチュートリアルを実施（あまりしなかったけど）

何をしたらよいか不安だったので色々研修コースをみました。
公式からの紹介されているコンテンツは良さそうでしたがどれも結構なお値段だったので今回は諦めました。

Cloud Architect 認定試験ガイド | Google Certified Professional  |  Google Cloud 認定資格 | Google Cloud Platform
Google Cloud Platform 認定試験ガイドでは、クラウドアーキテクチャの基礎を学習します。Google 認定のプロフェッショナルクラウドアーキテクトを目指しましょう。

この内容をみて明らかにサービスっぽいのは重点的にマニュアル読みました。

ちょうど特売していたので Udemyのコースを2つ購入してみました。

GCP: Complete Google Data Engineer and Cloud Architect Guide
The Google Cloud for ML with TensorFlow, Big Data with Managed Hadoop

Google Cloud Platform Certification – Cloud Architect (GCP)
Cloud Architect – Google Certified Professionals – In depth Understanding of all GCP Services

そもそも私の英語能力はさっぱりですが、輪をかけて早口で聞き取れなかったです（英語の自動字幕もダメダメできちんと拾えてなかった）
資料もあまり図がないため音声が聞き取れないとツライ感じ。
とりあえず触ったことない部分を4時間くらいは聞いたと思います。英語がわかれば逆に電車とかで聞けて良い感じだと思います。

模試の内容的に「設計」に関する質問が多そうでコマンドの細かい範囲は出てなかったので基本的にはマニュアル読んでいました。例題やハンズオン資料が無く、闇雲に読んでも仕方ないのでユースケースからシチュエーション想像してその辺のドキュメント見るという感じで進めてました。

試験感想

試験の申込時に、日本語サイトから申し込まないと日本語の選択は出てこない
私の場合にはAWS時代に試験を受けていたので、ログイン後に「AWSの試験」しか選択肢に出てこないという状況になりましたが問い合わせた所再度アカウントを作り直すように指示れました。
アーキテクト／設計（つまりGCPのどのサービスを組み合わせるか）が中心の問題のため、複数の正解から最適なものを選んでいく事になりどの程度あっているか不明でした。
結果が「合格／不合格」しか表示されないため、次回に生かせないという一度落ちると何も信じれなくなりそうなスタイルです。
今まで楽し権では、さらっとやって時間前に終わるのですが初めて見直ししたりして120分使い切りました
「合格」のフォントが小さいしその後、証書などをくれないので申し込みサイトから確認してしまいました。
確かに終わってみればAWSアソシエイトと同様のレベルのような気もしますが、ズバッとこれという答えがないのでモヤモヤが残ります。

まぁ何にせよ一回で勉強が終わって（合格して）良かった。

参考

私は使っていなのですが良さそうだったのはやはり公式サイトからGuideされている内容。

GCP Essentials | Qwiklabs + google-run
In this Quest, the most popular Quest of all time, get your first hands-on experience with Google Cloud. Get comfortable with the basics, like spinning up a VM and configuring key infrastructure tools, through working with more advanced Stackdriver and Kubernetes concepts.

Cloud Architecture | Qwiklabs + google-run
In this Quest, student will gain experience with multi-service and other application-oriented scenarios.

Qwiklabさんの研修コース。AWSのときにはお世話になったやつですね。今はすっかりGCPです。
月額サブルスクリプションで$55です。下手な参考書よりはこちらをやったほうが良かった気もします。実際に役に立つという意味でも。

Architecting with Google Cloud Platform | Coursera
Architecting with Google Cloud Platform from Google Cloud. >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< This specialization …

こちらは公式のオンライン学習教材、これは普通に良さそうでしたが高い（3万）ので受けて見てないです。
研修などに参加するよりは安いとおもいます、不明な個所を自力で調べたり出来る人はこちらのほうが良いのかもしれません。

合格するとパーカーが貰えるそうなので楽しみ。

2018/01/27 | Raspberry Pi

小型OLEDディスプレイをコンソールとして使う

ちょっと秋葉原による時間があったので 128×64のELディスプレイを買ってきました。価格は580円でした。ネットでこの辺の情報を調べていたら「コンソール」として使えるというのを見かけたので試してみました。

０．９６インチ　１２８×６４ドット有機ＥＬディスプレイ（ＯＬＥＤ）: ディスプレイ･表示器秋月電子通商電子部品ネット通販
電子部品,通販,販売,半導体,IC,マイコン,電子工作０．９６インチ　１２８×６４ドット有機ＥＬディスプレイ（ＯＬＥＤ）秋月電子通商電子部品の通販・販売

とても小さいです。既にピンがついているのでブレッドボードだったら簡単に使えますね？

既にi2cを配線してしまっているので横からポリウレタン導線をつかってパッチしていきます。正直久しぶりすぎて疲れた。1時間くらいかけてようやく4本を配線した感じです。今回は、vccは3.3Vの方に接続しました。裏は汚いのでお見せできません。

マニュアルにも書いて有りましたが配線が間違ってなかったら 0x3c として接続されることがわかります。

 i2cdetect -y 1
     0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f
00:          -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
10: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
20: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
30: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 3c -- -- --
40: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
50: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
60: -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --
70: -- -- -- -- -- -- 76 --

ドライバはいつもお世話になっている Adafruit 社が出してくれているので利用します。

sudo apt-get install git
cd /home/pi/local
git clone https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_SSD1306.git
cd Adafruit_Python_SSD1306
sudo python setup.py install

サンプルコードもついていますので起動してみます。

cd ~/local/Adafruit_Python_SSD1306/examples
python stats.py

縦が64ドットあるので 8×8フォントだと4行表示できるのでいい感じです。 stats.py の中に解像度を指定している箇所があるので変更しておきましょう。ディフォルトだと32ドットで起動してきます

次にやってみたかったコンソール表示をしてみます。

OLED を Raspberry Pi のコンソールにする – PukiWiki

やり方は上記のサイトのままで動きます。

rootユーザで実施します。

cp oled /bin/oled
chmod a+x /bin/oled
export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
apt-get install console-data

次に /etc/fb.modes の最後についきます。

mode "128x64-60"
    # D: 25.175 MHz, H: 31.469 kHz, V: 59.94 Hz
    geometry 128 64 128 64 8
    timings 39722 48 16 33 10 96 2
endmode

サービスとして今回道入した oled を動かすために /etc/systemd/system/oled.service を作成します。

[Unit]
Description = oled daemon
After = multi-user.target
# After=display-manager.service
[Service]
ExecStartPre=/bin/bash -c "/bin/sleep 10; /bin/chvt 1; /bin/fbset '128x64-60'; /bin/setfont 'alt-8x8'"
ExecStopPost=/bin/bash -c "/bin/fbset '800x600-60'; /bin/setfont 'default8x16'"
ExecStart = /bin/oled
Restart = always
Type = simple
[Install]
WantedBy = multi-user.target

自動起動を登録します

systemctl enable oled

この状態で再起動ししばらくすると下のように表示されます。

これは便利だと思います。仮にネットワークアドレスが不明な場合など小さいながらもコンソールが使えるので気合で頑張れる（乗り切れる）はずです。USB接続のキーボードを使えば普通に動きます。（キーボードが日本語キーボードの場合には raspi-configで設定をしておくと良いです）、また先のリンク先にも書いていますが画面が狭いのでプロンプトを export PS1=">" にしておくと良いですね。

最後に日本語フォントを利用するためにフォントを道入しておきます。

Raspberry PiでI2C接続の128×64 OLEDに日本語を表示(美咲フォント) – Lifelog

こちらのフォントを指定すればプログラム(python)内で指定すれば利用できるようになります。極小ですが読めます。

考えも特になくディスプレイ付けてしまったのでボタン取り付けて表示される内容を切り替えれるなどしておきたいです。

2018/01/26 | IBM

IBM の認定バッジが貰えるオンラインコース

少し前からIBMの認定を受けると、Open Badgeという仕組みでオンライン上でバッジがもらえます。

オープンバッジシステム

バッジを受け持っているのは下のサイトでIBM以外にもOracleやMicrosoft、Adobeなど名を連ねているのでIT系を学んでいる人は持っている人も多いかと思います。いままでベンダー資格を取得しても証明するのが面倒でしたがこれで一元的に管理することが出来るように成りました。

Acclaim
Acclaim is an enterprise-class Open Badge platform with one goal: connect individuals with better jobs. We partner with academic institutions, credentialing organizations and professional associations to translate learning outcomes into web-enabled credentials that are seamlessly validated, managed and shared through Acclaim.

資格と言っても色々あり、有償のIBMの認定資格などでももらえますが、無料のオンラインコースを受講してももらうことが出来ます。今回はIBMのバッジが貰える2つのサイトをご紹介します。

Cognitive Class

Analyticsとかコグニティブ系のオンラインコースになっています

Badges – Cognitive Class

dW Course

IBMの開発者向けサイト（Developer Works）でのオンラインコース。主にクラウド上での開発系

dW Course Badges – developerWorks Courses
developerWorks Courses is an IBM Open Badge eligible program This program qualifies as an IBM Open Badge offering, in addition to any notification from IBM informing you of your completion status for this activity, you will also receive a separate IBM badge claim notification email from youraccliam.com upon successful completion. IBM leverages the services of …

沢山バッジを集めてみましょう。

「Node-RED: basics to bots 」を受講してみた

バッジ欲しさに、Node-REDのオンラインコースを受講してみました。

Node-RED: basics to bots – developerWorks Courses
Create cognitive web apps with Node-RED to translate text, analyze tone, and send tweets. Build a chat bot with Watson Conversation and Facebook Messenger.

Node-REDというのはビジュアルフローエディタというもので、GUIでノンプログラミングに近い環境でプログラムが出来る実行環境兼開発環境です。このコースではテキストと動画が用いられており30分〜60分位で受講できました。私はそもそも知っていたので流し読み的なところもありましたがコマンドもきちんと書かれておりちょっとやってみたい人は一度受けるといいかなと思います。